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Se presenta la API de búsqueda Perplexity para desarrolladores y empresas (2026)

jitendravaswaniNoticias0 comentarios
2 minutos de lectura

La API de búsqueda de Perplexity para desarrolladores y empresas se lanzó el 25 de septiembre de 2025 y brinda acceso fácil a miles de millones de páginas web para empresas emergentes, empresas y creadores de agentes.

La plataforma ofrece búsqueda web de alta velocidad, resultados estructurados y filtros prácticos, lo que la hace ideal para equipos tecnológicos y desarrolladores de IA que desean impulsar nuevos productos y servicios basados ​​en datos.

API de búsqueda de Perplexity: potentes funciones de la API de búsqueda

API de búsqueda de perplejidad

La API de búsqueda de Perplexity está diseñada para ser flexible y fácil de usar para los desarrolladores, con una variedad de configuraciones simples y un rendimiento rápido:

  • Acceda a cientos de miles de millones de páginas web activas.
  • Segmentación regional por código de país ISO para búsquedas locales.
  • Filtros personalizados por rango de fechas, lista blanca o lista negra de hasta 20 dominios.
  • Envíe hasta cinco consultas a la vez para realizar investigaciones sobre múltiples temas.
  • Obtenga de 1 a 20 resultados clasificados por llamada; el valor predeterminado es 10.
  • La salida estructurada incluye título, URL, fragmento, fecha de publicación y detalles de la última actualización.
  • Ajuste la extracción de contenido con max_tokens_per_page, valor predeterminado 1024.
  • El modo académico prioriza las fuentes académicas para su uso en investigaciones.
  • SDK disponibles para una fácil integración en Python y TypeScript.
  • El precio es de $5 por cada 1,000 solicitudes, sin tarifas de token ocultas.

Lea también sobre: ​​Estadísticas de IA de perplejidad

Rápido, confiable y privado

Perplexity enfatiza la velocidad, la relevancia y la privacidad en el lanzamiento de su API:

  • Los procesos de indexación en tiempo real se actualizan a alta velocidad, con los resultados más actualizados disponibles.
  • La búsqueda de subdocumentos resalta las mejores secciones de las páginas (no solo documentos completos) para obtener respuestas más precisas.
  • La búsqueda híbrida combina palabras clave y coincidencia semántica para obtener resultados más inteligentes.
  • El trabajo siempre incluye citas claras, protegiendo el crédito del creador y la calidad de la investigación.
  • No se utilizan datos de búsqueda de clientes para entrenar los modelos de Perplexity, lo que garantiza la privacidad del usuario.
  • Los primeros usuarios, como Zoom y Copy.ai, utilizan la API; se están celebrando eventos para desarrolladores en San Francisco y Londres.

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