Il panorama della pubblicità basata sull'intelligenza artificiale si sta evolvendo più rapidamente di quanto chiunque si aspettasse.
Axios ha riportato questa settimana che sia Google che OpenAI stanno puntando sulla pubblicità all'interno delle interfacce di intelligenza artificiale. Google ha annunciato nuovi test pubblicitari all'I/O, in particolare annunci Shopping con offerte dirette all'interno delle conversazioni in modalità AI. OpenAI sta attivamente sviluppando il proprio business pubblicitario CPC all'interno di ChatGPT. Il quadro strategico sta diventando chiaro: le due più grandi piattaforme di intelligenza artificiale al mondo si stanno entrambe muovendo verso la monetizzazione del livello di interfaccia tramite la pubblicità, il che significa che la visibilità del marchio all'interno delle chat basate sull'IA non è più solo una questione di SEO, ma sta diventando una superficie di media a pagamento.
Cosa dovrebbero fare i team di PR e di branding questa settimana
Per i team che si occupano della reputazione del marchio, l'implicazione pratica è immediata. Man mano che le interfacce basate sull'IA diventano superfici pubblicitarie, i marchi che compaiono organicamente nelle risposte generate dall'IA – tramite citazioni, dati strutturati e segnali di autorevolezza – si troveranno a competere con i posizionamenti a pagamento nella stessa interfaccia. Costruire ora una visibilità organica tramite l'IA, prima che i posizionamenti a pagamento prendano il sopravvento, equivale a investire nella SEO prima che Google AdWords trasformasse ogni risultato di ricerca in un ambiente a pagamento.
Le azioni specifiche: verifica l'accuratezza dei dati relativi al tuo brand su Google Knowledge Graph, Wikipedia e piattaforme di recensioni. Assicurati che le tue pagine più importanti siano strutturate correttamente con il markup schema. E crea segnali di citazione da terze parti, come la copertura stampa, l'inserimento in directory di settore e la presenza su piattaforme di recensioni, che i sistemi di intelligenza artificiale utilizzano per valutare la credibilità del brand prima di consigliarlo o citarlo.
Nel primo trimestre, Meta ha investito 19 miliardi di dollari in spese in conto capitale, con un aumento del 47%, e tutto è destinato alle infrastrutture di intelligenza artificiale.
Cosa sta effettivamente costruendo Meta su questa scala?
Nel primo trimestre del 2026, Meta ha registrato spese in conto capitale pari a 19 miliardi di dollari, in aumento del 46.8% rispetto all'anno precedente, e le previsioni di spesa in conto capitale per il 2026 , comprese tra 125 e 145 miliardi di dollari, sono quasi il doppio della spesa effettiva del 2025. Zuckerberg ha dichiarato agli investitori che Meta sta implementando oltre un gigawatt di chip personalizzati sviluppati in collaborazione con Broadcom, oltre ai sistemi AMD e Nvidia.
Non si tratta di un investimento speculativo nell'IA, bensì di un'infrastruttura per il sistema pubblicitario AI Advantage+, che ha contribuito alla crescita del 24.1% dei ricavi pubblicitari di Meta e ha permesso a Meta di superare Google per la prima volta nel fatturato globale della pubblicità digitale nel 2026.
Perché questo è importante per i social media e la strategia di gestione della reputazione online
Meta sta investendo tra i 125 e i 145 miliardi di dollari in infrastrutture di intelligenza artificiale in un solo anno, il che significa che i suoi sistemi di pubblicità e contenuti stanno per diventare significativamente più sofisticati. Per i team social media, gli strumenti creativi basati sull'IA di Advantage+ stanno già superando le creatività create manualmente in termini di CTR e CPA per la maggior parte degli inserzionisti. Per i team ORM, i sistemi di IA di Meta stanno influenzando sempre più i contenuti che vengono visualizzati nei feed, quelli che vengono promossi e quelli che vengono oscurati, sulla base di segnali più difficili da manipolare rispetto alle vecchie metriche di engagement.
I brand che comprendono gli obiettivi di ottimizzazione dell'IA di Meta – coinvolgimento autentico, risposta della community e pertinenza dei contenuti – manterranno la propria visibilità. Chi invece tenta di decifrare l'algoritmo con i vecchi metodi, troverà questi sempre meno efficaci man mano che l'infrastruttura di IA alla base della piattaforma diventa più performante.
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