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Google e OpenAI estão testando anúncios com IA — o que as equipes de marketing precisam fazer agora?

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O cenário da publicidade com IA está evoluindo mais rápido do que qualquer um esperava.

O cenário da publicidade com IA está evoluindo mais rápido do que qualquer um esperava.

A Axios noticiou esta semana que tanto o Google quanto a OpenAI estão avançando com a publicidade em interfaces de IA. O Google anunciou novos testes de anúncios no Google I/O — especificamente anúncios de compras com ofertas diretas em conversas no Modo IA. A OpenAI está construindo ativamente seu negócio de publicidade CPC (custo por clique) dentro do ChatGPT. O cenário estratégico está ficando claro: as duas maiores plataformas de IA do mundo estão caminhando para a monetização da camada de interface por meio de publicidade, o que significa que a visibilidade da marca em chats de IA não é mais apenas uma preocupação de SEO — está se tornando uma plataforma de mídia paga.

O que as equipes de RP e de gestão de marcas devem fazer esta semana

O que as equipes de RP e de gestão de marcas devem fazer esta semana

Para as equipes de gestão de reputação de marca, a implicação prática é direta. À medida que as interfaces de IA se tornam superfícies publicitárias, as marcas que aparecem organicamente em respostas geradas por IA — por meio de citações, dados estruturados e sinais de autoridade — estarão competindo com anúncios pagos na mesma interface. Construir visibilidade orgânica por IA agora, antes que os anúncios pagos dominem, é o equivalente a investir em SEO antes que o Google AdWords transformasse cada resultado de busca em um ambiente pago.

As ações específicas: audite os dados da sua marca para garantir a precisão no Google Knowledge Graph, na Wikipédia e em plataformas de avaliação. Certifique-se de que suas páginas mais importantes estejam estruturadas corretamente com marcação de esquema. E construa sinais de citação de terceiros — cobertura da imprensa, listagens em diretórios do setor e presença em plataformas de avaliação — que os sistemas de IA utilizam para avaliar a credibilidade da marca antes de recomendá-la ou citá-la.


O investimento de capital da Meta no primeiro trimestre atingiu US$ 19 bilhões — um aumento de 47% — e tudo está sendo direcionado para infraestrutura de IA.

O que a Meta está realmente construindo nesta escala?

O que a Meta está realmente construindo nesta escala?

O investimento de capital da Meta no primeiro trimestre de 2026 foi de US$ 19 bilhões — um aumento de 46.8% em relação ao ano anterior — e a previsão de investimentos da empresa para 2026 , de US$ 125 a US$ 145 bilhões, quase dobra o gasto real de 2025. Zuckerberg disse aos investidores que a Meta está implantando mais de um gigawatt de silício personalizado, desenvolvido em parceria com a Broadcom, além de sistemas da AMD e da Nvidia.

Este não é um investimento especulativo em IA — é a infraestrutura para executar o sistema de publicidade AI Advantage+, que impulsionou o crescimento de 24.1% na receita de anúncios da Meta e ajudou a Meta a ultrapassar o Google em receita global de publicidade digital pela primeira vez em 2026.

Por que isso é importante para as estratégias de mídia social e gestão da reputação online (ORM)?

Por que isso é importante para as estratégias de mídia social e gestão da reputação online (ORM)?

O investimento de US$ 125 a US$ 145 bilhões da Meta em infraestrutura de IA em um único ano significa que seus sistemas de publicidade e conteúdo estão prestes a se tornar significativamente mais sofisticados. Para as equipes de mídias sociais, as ferramentas criativas de IA do Advantage+ já estão superando as criações humanas em termos de CTR e CPA para a maioria dos anunciantes. Para as equipes de ORM (Gestão de Reputação Online), os sistemas de IA da Meta estão influenciando cada vez mais o conteúdo que aparece nos feeds, o que é promovido e o que é suprimido — com base em sinais mais difíceis de manipular do que as antigas métricas de engajamento.

As marcas que entenderem o que a IA da Meta está otimizando — engajamento genuíno, resposta da comunidade e relevância do conteúdo — manterão a visibilidade. Aquelas que tentarem decifrar o algoritmo com as estratégias antigas descobrirão que são cada vez menos eficazes, à medida que a infraestrutura de IA por trás da plataforma se torna mais robusta.

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