перейти к содержанию

Google и OpenAI тестируют рекламу с использованием ИИ — что нужно сделать командам брендов прямо сейчас?

3 min read

Развитие сферы рекламы с использованием искусственного интеллекта происходит быстрее, чем кто-либо ожидал.

Развитие сферы рекламы с использованием искусственного интеллекта происходит быстрее, чем кто-либо ожидал.

На этой неделе Axios сообщило, что Google и OpenAI активно развивают рекламу внутри интерфейсов ИИ. Google анонсировал новые рекламные тесты на конференции I/O — в частности, товарные объявления с прямыми предложениями внутри диалогов в режиме ИИ. OpenAI активно развивает свой бизнес контекстной рекламы (CPC) внутри ChatGPT. Стратегическая картина становится ясной: две крупнейшие в мире платформы ИИ движутся к монетизации уровня интерфейса за счет рекламы, а это значит, что узнаваемость бренда в чатах ИИ перестала быть просто вопросом SEO — она превращается в платную медиа-площадку.

Что должны делать PR- и брендинговые команды на этой неделе?

Что должны делать PR- и брендинговые команды на этой неделе?

Для команд, занимающихся репутацией бренда, это имеет прямое практическое значение. Поскольку интерфейсы ИИ становятся рекламными площадками, бренды, которые органически появляются в ответах, сгенерированных ИИ — посредством цитирований, структурированных данных и сигналов авторитета — будут конкурировать с платными размещениями в том же интерфейсе. Создание органической видимости с помощью ИИ сейчас, до того, как платные размещения займут доминирующее положение, эквивалентно инвестициям в SEO до того, как Google AdWords превратил каждый результат поиска в платную среду.

Конкретные действия: проверка точности данных о вашем бренде в Google Knowledge Graph, Википедии и на платформах отзывов. Обеспечение правильной структуры наиболее важных страниц с использованием разметки Schema. Создание сигналов цитирования от третьих сторон — публикации в прессе, списки в отраслевых справочниках и присутствие на платформах отзывов — которые системы искусственного интеллекта будут использовать для оценки доверия к бренду, прежде чем рекомендовать или цитировать вас.


Капитальные затраты Meta в первом квартале достигли 19 миллиардов долларов — рост на 47% — и все они направлены на инфраструктуру искусственного интеллекта.

Что именно Meta создает в таком масштабе?

Что именно Meta создает в таком масштабе?

Капитальные затраты Meta в первом квартале 2026 года составили 19 миллиардов долларов — на 46.8% больше, чем годом ранее, — а прогнозируемые компанией капитальные затраты на 2026 год в размере 125–145 миллиардов долларов почти вдвое превышают фактические расходы в 2025 году. Цукерберг сообщил инвесторам, что Meta использует более одного гигаватта собственных специализированных микросхем, разработанных совместно с Broadcom, наряду с системами AMD и Nvidia.

Это не спекулятивные инвестиции в ИИ — это инфраструктура для работы рекламной системы AI Advantage+, которая обеспечила рост доходов Meta от рекламы на 24.1% и помогла Meta впервые в 2026 году обогнать Google по мировым доходам от цифровой рекламы.

Почему это важно для социальных сетей и стратегии управления репутацией в социальных сетях

Почему это важно для социальных сетей и стратегии управления репутацией в социальных сетях

Потратив 125–145 миллиардов долларов на инфраструктуру ИИ за один год, компания Meta значительно усовершенствует свои рекламные и контентные системы. Для команд, работающих с социальными сетями, креативные инструменты Advantage+ на основе ИИ уже превосходят креативы, созданные людьми, по показателям CTR и CPA для большинства рекламодателей. Для команд, занимающихся управлением онлайн-репутацией, системы ИИ Meta все больше влияют на то, какой контент появляется в лентах, что продвигается, а что подавляется — на основе сигналов, которые сложнее обмануть, чем старые показатели вовлеченности.

Бренды, которые понимают, на что направлена ​​оптимизация ИИ Meta — подлинное вовлечение аудитории, отклик сообщества и релевантность контента — сохранят свою видимость. Те, кто попытается перестроить алгоритм, используя старые методы, обнаружат, что это становится все менее эффективным по мере того, как инфраструктура ИИ, лежащая в основе платформы, становится все более совершенной.

Быстрые ссылки:


Комментарии

Оставьте первый комментарий.

Оставьте комментарий