Bỏ để qua phần nội dung

Google và OpenAI đều đang thử nghiệm quảng cáo bằng trí tuệ nhân tạo — Các đội ngũ thương hiệu cần làm gì ngay bây giờ?

DevTin tức0 comments
Đã đọc 3 phút

Lĩnh vực quảng cáo sử dụng trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh hơn bất kỳ ai dự đoán.

Lĩnh vực quảng cáo sử dụng trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh hơn bất kỳ ai dự đoán.

Tuần này, Axios đưa tin cả Google và OpenAI đều đang đẩy mạnh quảng cáo bên trong giao diện AI. Google đã công bố các thử nghiệm quảng cáo mới tại sự kiện I/O — cụ thể là quảng cáo mua sắm với các ưu đãi trực tiếp trong các cuộc hội thoại ở Chế độ AI. OpenAI đang tích cực xây dựng mô hình kinh doanh quảng cáo CPC của mình bên trong ChatGPT. Bức tranh chiến lược đang dần trở nên rõ ràng: hai nền tảng AI lớn nhất thế giới đều đang hướng tới việc kiếm tiền từ lớp giao diện thông qua quảng cáo, điều đó có nghĩa là khả năng hiển thị thương hiệu bên trong cuộc trò chuyện AI không còn chỉ là vấn đề SEO nữa — nó đang trở thành một bề mặt truyền thông trả phí.

Những việc mà đội ngũ PR và xây dựng thương hiệu nên làm trong tuần này

Những việc mà đội ngũ PR và xây dựng thương hiệu nên làm trong tuần này

Đối với các nhóm quản lý danh tiếng thương hiệu, ý nghĩa thực tiễn rất rõ ràng. Khi giao diện AI trở thành bề mặt quảng cáo, các thương hiệu xuất hiện một cách tự nhiên trong các kết quả do AI tạo ra — thông qua trích dẫn, dữ liệu có cấu trúc và tín hiệu về độ uy tín — sẽ phải cạnh tranh với các vị trí quảng cáo trả phí trên cùng một giao diện. Xây dựng khả năng hiển thị tự nhiên trên AI ngay bây giờ, trước khi các vị trí quảng cáo trả phí chiếm ưu thế, tương đương với việc đầu tư vào SEO trước khi Google AdWords biến mọi kết quả tìm kiếm thành môi trường "trả tiền để được hiển thị".

Các hành động cụ thể: kiểm tra tính chính xác dữ liệu thực thể thương hiệu của bạn trên Google Knowledge Graph, Wikipedia và các nền tảng đánh giá. Đảm bảo các trang quan trọng nhất của bạn được cấu trúc đúng cách với đánh dấu lược đồ (schema markup). Và xây dựng các tín hiệu trích dẫn từ bên thứ ba — tin tức báo chí, danh sách thư mục ngành và sự hiện diện trên các nền tảng đánh giá — mà các hệ thống AI sử dụng để đánh giá độ tin cậy của thương hiệu trước khi đề xuất hoặc trích dẫn bạn.


Chi phí đầu tư (Capex) quý 1 của Meta đạt 19 tỷ đô la Mỹ — tăng 47% — và tất cả đều được đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI.

Meta thực sự đang xây dựng cái gì ở quy mô này?

Meta thực sự đang xây dựng cái gì ở quy mô này?

Chi phí đầu tư vốn của Meta trong quý 1 năm 2026 đạt 19 tỷ đô la Mỹ — tăng 46.8% so với cùng kỳ năm ngoái — và công ty này... 2026 Mức đầu tư vốn dự kiến ​​từ 125 đến 145 tỷ đô la Mỹ gần gấp đôi so với mức chi tiêu thực tế năm 2025. Zuckerberg nói với các nhà đầu tư rằng Meta đang triển khai hơn một gigawatt chip silicon tùy chỉnh do chính họ phát triển cùng với Broadcom, bên cạnh các hệ thống của AMD và Nvidia.

Đây không phải là khoản đầu tư AI mang tính đầu cơ — mà là cơ sở hạ tầng để vận hành hệ thống quảng cáo AI Advantage+ đã thúc đẩy tăng trưởng doanh thu quảng cáo 24.1% của Meta và giúp Meta vượt qua Google về doanh thu quảng cáo kỹ thuật số toàn cầu lần đầu tiên. 2026.

Tại sao điều này lại quan trọng đối với chiến lược truyền thông xã hội và quản trị danh tiếng trực tuyến (ORM)?

Tại sao điều này lại quan trọng đối với chiến lược truyền thông xã hội và quản trị danh tiếng trực tuyến (ORM)?

Việc Meta chi 125-145 tỷ đô la cho cơ sở hạ tầng AI chỉ trong một năm đồng nghĩa với việc hệ thống quảng cáo và nội dung của họ sắp trở nên tinh vi hơn đáng kể. Đối với các nhóm truyền thông xã hội, các công cụ sáng tạo AI Advantage+ đã và đang vượt trội hơn so với các nội dung do con người thiết kế về tỷ lệ nhấp chuột (CTR) và chi phí mỗi chuyển đổi (CPA) đối với hầu hết các nhà quảng cáo. Đối với các nhóm quản lý danh tiếng trực tuyến (ORM), hệ thống AI của Meta ngày càng ảnh hưởng đến nội dung nào xuất hiện trên bảng tin, nội dung nào được quảng bá và nội dung nào bị loại bỏ — dựa trên các tín hiệu khó bị thao túng hơn so với các chỉ số tương tác truyền thống.

Những thương hiệu hiểu được trí tuệ nhân tạo của Meta đang tối ưu hóa điều gì — sự tương tác chân thực, phản hồi từ cộng đồng và tính phù hợp của nội dung — sẽ duy trì được khả năng hiển thị. Những người cố gắng đảo ngược kỹ thuật thuật toán bằng các phương pháp cũ sẽ thấy nó ngày càng kém hiệu quả khi cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo bên dưới nền tảng ngày càng trở nên mạnh mẽ hơn.

Liên kết nhanh:


Nhận xét

Hãy là người đầu tiên để lại bình luận.

Bình luận